Поиск клиентов
ИИ сегментирует базу, сам пишет лидам и передает менеджеру теплые ответы.
Подключаем ИИ-агентов к Bitrix24, amoCRM, Kommo, RetailCRM, HubSpot или кастомной CRM. Они ищут клиентов, разбирают заявки, контролируют продажи и передают менеджерам готовые действия.
Автоматизация
Три зоны, где ИИ быстрее всего снимает ручную работу и дает понятный эффект.
ИИ сегментирует базу, сам пишет лидам и передает менеджеру теплые ответы.
ИИ отвечает, уточняет вводные, квалифицирует лид и создает понятную сделку.
ИИ следит за SLA, статусами, задачами и пропущенными касаниями в CRM.
Экономика
Основной эффект — меньше ручной обработки, быстрее реакция и меньше потерь в воронке.
Пакеты
От одного сценария до полного ИИ-контура продаж. В каждом пакете есть интеграция с CRM, настройка правил и проверка результата.
от 150 000 ₽
7-10 рабочих дней
от 350 000 ₽
10-21 рабочий день
от 650 000 ₽
21-45 рабочих дней
Отзывы
“Скорость поиска клиентов выросла кратно: ИИ сам сегментирует базу, находит теплые группы и готовит менеджеру следующий контакт.”
“Заявки разбираются сразу. В работу попадают только релевантные лиды, а менеджеры не тратят утро на ручную сортировку входящего потока.”
“Ушел человеческий фактор скорости реакции. Клиент получает ответ сразу, а CRM фиксирует контакт, статус и понятный следующий шаг.”
“Агент сам ставит следующие задачи по лидам менеджерам по продажам. Follow-up перестал зависеть от памяти и занятости конкретного человека.”
“Стало понятно, где отдел продаж теряет клиентов. ИИ подсвечивает зависшие сделки, пропущенные реакции и помогает держать воронку в движении.”
“ИИ сам пишет клиентам из базы, собирает ответы и передает менеджеру уже подготовленный контекст. Команда работает с диалогом, а не с холодным списком.”
Контроль
Подключаемся к текущей системе, фиксируем правила ИИ и оставляем передачу сложных случаев менеджеру.
Безопасный запуск
Фиксируем сценарии, доступы, логи и зоны ответственности. Руководитель видит, где ИИ ответил сам, где передал сделку менеджеру и где нужна корректировка процесса.
Кейсы
Считаем экономию от вашего потока лидов, ФОТ отдела продаж и ручных операций. В типовом сценарии ИИ снимает до 90% рутины: первичный ответ, квалификацию, статусы, задачи, follow-up и саммари. До внедрения показываем расчет в цифрах: сколько часов и денег уходит сейчас, что забирает ИИ и где появится эффект.
Рабочего ИИ-агента внутри вашей текущей CRM: он ищет клиентов в базе, разбирает входящие заявки, сам пишет лидам, ставит задачи менеджерам, обновляет статусы, готовит саммари и показывает руководителю потери в воронке. Плюс остаются правила, сценарии, логика эскалации и понятные метрики результата.
Нет. Мы подключаем ИИ поверх текущей CRM: Bitrix24, amoCRM, Kommo, RetailCRM, HubSpot или кастомной системы. Если CRM уже используется, мы не ломаем процесс, а автоматизируем повторяющиеся действия и контроль.
Нет, агент работает по согласованным сценариям: какие вопросы задавать, что нельзя обещать, когда передавать менеджеру и какие темы требуют ручного подтверждения. Все действия логируются, а спорные ситуации уходят в эскалацию.
Это одна из задач внедрения. ИИ подсвечивает пустые поля, зависшие сделки, пропущенные касания и отсутствие следующего шага. Он может сам ставить задачи и обновлять статусы, но владельцы процесса и правила ответственности все равно фиксируются на старте.
Первый сценарий начинается от 150 000 ₽. Обычно он закрывает один понятный участок: ИИ поиск клиентов в базе, разбор заявок или контроль SLA. Несколько каналов, квалификация лидов, follow-up и дашборд руководителя обычно начинаются от 350 000 ₽.
Первый рабочий сценарий можно запустить за 7-10 рабочих дней, если есть доступ к CRM, понятный поток заявок и ответственный со стороны продаж. Полный ИИ-контур продаж с несколькими каналами занимает 10-21 рабочий день.
Доступ к CRM или тестовому контуру, описание воронки, примеры заявок и переписок, список каналов, правила квалификации лида и ответственный, который согласует сценарии. Если этого нет в готовом виде, собираем минимальный sales playbook в рамках первого этапа.
Расчет экономии
Опишите CRM, поток заявок и текущую команду. Предложим первый ИИ-сценарий и примерную экономику внедрения.