ИИ-агент базы знаний
от 150 000 ₽
10-15 рабочих дней
- аудит 50-100 типовых вопросов
- подготовка источников знаний
- ответы с ссылкой на источник
- backlog улучшения базы
ИИ-агенты для базы знаний, портала и helpdesk
Подключаем ИИ-агентов к базе знаний, корпоративному порталу, helpdesk и документам. Агент отвечает сотрудникам, классифицирует обращения, находит пробелы в знаниях и помогает регулярно улучшать базу.
- от 150 000 ₽ за первого ИИ-агента
- запуск за 10-20 рабочих дней
- без замены портала, helpdesk и базы знаний
Форматы
Пакеты внедрения ИИ-агентов
Начинаем с одного агента и измеримого процесса: база знаний, корпоративный портал или helpdesk. Затем расширяем на соседние подразделения и документы.
Портал + коммуникации
от 260 000 ₽
15-25 рабочих дней
- агент для корпоративного портала
- HR / IT / офисные сценарии
- маршруты обращений
- метрики и обучение владельцев
ИИ-триаж helpdesk
от 380 000 ₽
20-35 рабочих дней
- классификация тикетов
- приоритеты, SLA и очереди
- интеграция с helpdesk
- цикл улучшения базы знаний
Сценарии
Где ИИ-агенты дают быстрый эффект
Три внутренних сценария: база знаний, корпоративный портал и триаж обращений в helpdesk.
Агент базы знаний
Сотрудник спрашивает в привычном интерфейсе, агент отвечает по актуальным материалам и фиксирует вопросы, на которые базе не хватает данных.
- Ищет ответ в регламентах, FAQ и документах
- Показывает источник и уровень уверенности
- Собирает пробелы для еженедельного улучшения базы
Агент корпоративного портала
Агент помогает сотрудникам на портале: отвечает по HR, ИТ, закупкам, офисным сервисам и направляет запрос в нужную команду.
- Отвечает по внутренним правилам и сервисам
- Подсказывает форму, маршрут и ответственного
- Снижает поток одинаковых вопросов в общие чаты
ИИ-триаж helpdesk
Агент принимает обращение, уточняет контекст, определяет категорию, приоритет и SLA, затем передает задачу нужной линии поддержки.
- Классифицирует тикет и проверяет обязательные данные
- Предлагает быстрый ответ по базе знаний
- Маршрутизирует сложные случаи на нужную очередь
Что внедряем
Проектируем агента как часть процесса: источники знаний, правила ответов, маршрутизация, ограничения, логи, метрики и цикл регулярного улучшения базы.
Аудит запросов и источников знаний
Смотрим 50-100 типовых вопросов, регламенты, FAQ, тикеты и документы, чтобы выбрать сценарий с быстрым эффектом.
Проектирование ИИ-агента
Фиксируем роли агента, границы ответов, источники, маршруты эскалации, SLA и метрики качества.
Подготовка базы знаний
Приводим материалы в формат, по которому агент может отвечать, ссылаться на источник и подсвечивать пробелы.
Интеграция с процессом
Подключаем агента к порталу, helpdesk, мессенджеру, внутренней форме или документам без замены текущего стека.
Запуск и цикл улучшений
Тестируем ответы, обучаем владельцев базы, смотрим логи и формируем регулярный backlog обновления знаний.
Что получает заказчик
На выходе - не чат ради чата, а управляемый ИИ-агент с источниками знаний, правилами эскалации, метриками и понятным циклом улучшений.
Рабочий ИИ-агент в выбранном процессе
Настроенный агент для базы знаний, портала или helpdesk с понятной зоной ответственности и ограничениями.
База знаний, готовая к работе агента
Структурированные материалы, источники, FAQ, ограничения ответов и список тем, которые нужно доработать.
Маршрутизация и правила эскалации
Категории обращений, приоритеты, SLA, обязательные данные и условия передачи человеку.
Панель качества и пробелов знаний
Метрики ответов, доля эскалаций, повторяющиеся вопросы, темы без ответа и backlog улучшений.
Регламент владельца ИИ-агента
Кто обновляет базу, как проверяются ответы, как разбираются ошибки и как расширяется сценарий.
Экономика
Пример экономики ИИ-агента
Берем понятный поток внутренних запросов и показываем, что агент закрывает сам, что передает в helpdesk и где появляются пробелы в базе знаний.
Пример
1000 внутренних запросов в месяц
Показываем, сколько запросов типовые, сколько агент закрывает по базе знаний и сколько передает в helpdesk уже с категорией, приоритетом и контекстом.
до 40% меньше нагрузки на первую линию за счет типовых ответов и корректной маршрутизации
x3 быстрее поиск ответа сотрудником короткий ответ с источником вместо ручного поиска
15-25% меньше повторных тикетов после регулярного обновления базы знаний
10-20 рабочих дней до первого агента если источники знаний уже доступны
Поток
Как агент обрабатывает поток
До / после
До / после по внутренним запросам
Поиск ответа в регламентах 15 минут → 2-5 минут
Триаж тикета 8 минут → 30 секунд
Обновление базы знаний 1 раз в месяц → еженедельно
Доверие
Встраиваем ИИ-агента в реальные источники знаний
Работаем с порталами, helpdesk, документами, регламентами и внутренними базами знаний. Главная цель - меньше ручного разбора, больше актуальных знаний и понятный контроль качества.
80+ штатных специалистов
200+ уникальных проектов
Работаем с 2014 года
Кейсы
Похожие задачи из практики
Интеграционная шина Kafka и DWH
Построили шину на Apache Kafka и DWH: мгновенный обмен между 1С и сервисами, актуальная отчетность без нагрузки на операционные системы.
Корпоративный портал для EMC
Запустили корпоративное рабочее пространство для 2 500 сотрудников: заявки HR, IT и поддержки, база знаний, проектное управление, ИИ-чат и агенты.
Переход 1С:КА на релиз 2.5
Бесшовно обновили базу 1С:КА больше 500 ГБ с 2.4 до LTS 2.5 без остановки системы, используя КД 2 и 3.
Система обратной связи для крупной команды
Запустили корпоративный контур для регулярного сбора обратной связи: понятные формы, маршрутизация результатов и база для HR-аналитики.
FAQ
Что я получу на выходе?
Рабочего ИИ-агента для базы знаний, портала или helpdesk: источники знаний, правила ответа, triage, эскалации, тестовые вопросы, метрики качества и backlog улучшения базы.
Сколько мы сэкономим?
На диагностике считаем вашу модель. Обычно эффект появляется за счет снижения ручного triage, меньшего числа повторных вопросов, ускорения поиска ответа и сокращения нагрузки на первую линию.
Нужно ли менять корпоративный портал или helpdesk?
Нет. Первый запуск можно сделать поверх текущего портала, helpdesk, мессенджера или базы документов. Замену системы обсуждаем только если текущий стек технически мешает интеграции.
Что нужно от нас для старта?
Доступ к примерам тикетов или вопросов, база знаний или регламенты, владелец процесса и 50-100 типовых запросов для тестирования агента.
Как агент не будет придумывать ответы?
Ограничиваем источники, добавляем ссылки на документы, тестируем спорные вопросы, задаем правила эскалации и отслеживаем ответы без уверенного источника.
Сколько стоит внедрение?
Первый ИИ-агент начинается от 150 000 ₽. Портал и внутренние коммуникации обычно стартуют от 260 000 ₽, ИИ-helpdesk triage - от 380 000 ₽.
Когда будет первый результат?
Если источники знаний уже есть, первого агента можно запустить за 10-20 рабочих дней. После пилота обычно добавляем новые темы, роли и интеграции.
Диагностика
Подобрать ИИ-агента под ваш процесс
За 20-30 минут разберем базу знаний, портал, helpdesk или внутренние обращения и предложим первый сценарий, который можно запустить без перестройки всей системы.